案例研究
五组数字，每一组都能点开看出处。有的确实省下了时间，有的一分回报都没有。这个比例，多半跟你以为的不一样。
全行业 · 澳大利亚 · 官方统计
测的是什么
到底有多少澳洲企业真的在用 AI，按规模和行业拆开。这是读其他所有数字时该拿来对照的基线。
怎么测的
澳大利亚统计局（ABS）企业特征调查，2024–25 年度。
数字
分行业：信息媒体与电信 38% · 专业科技服务 24% · 金融与保险 24%（从 1% 涨了 24 倍）· 文体娱乐涨了 16 倍。
通常被略掉的那部分
最关键的一行很容易被跳过：在有创新活动的小企业里，采用率是 19%，接近完全不做创新那批的五倍。
这条对你意味着什么
十家小企业里有九家还没开始。这不是让你恐慌下单的理由。它说明窗口还开着，你没有落后。它还说明差距不由规模和预算决定：走到前面的小公司，本来就有「改自己干活方式」的习惯。
出处: 澳大利亚统计局，2024–25
跨行业 · 没人引用的基准率
测的是什么
在已经把钱花出去的公司里，究竟有多大比例的生成式 AI 试点真的走到了损益表上。
怎么测的
MIT NANDA 项目《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》。系统梳理了 300 多个公开披露的 AI 项目、对 52 家机构做结构化访谈、并收集了 153 位高管的问卷，研究期为 2025 年 1 月至 6 月。
数字
报告自己标注为「初步发现」。失败没有被归咎于模型质量。是那些工具根本没进到它本来要改变的那条流程里。
通常被略掉的那部分
超过一半的预算投在了销售与营销类工具上。而该研究发现，回报最大的是不起眼的后台工作。
这条对你意味着什么
这就是你该拿来对照每一份提案的那个数。 当供应商给你看他那一个成功案例时，诚实的问题是：另外十九个怎么样了。另外注意回报究竟在哪儿：不是那个亮眼的对外工具，是那个无聊的内部工具。
办公与知识工作 · 澳大利亚政府
测的是什么
当一个机构把推行这件事做对了。发许可、做培训、给支持，然后老老实实去测，而不是发个成功通稿，会得到什么。
怎么测的
澳大利亚政府对 Microsoft 365 Copilot 的全政府评估，发布在 digital.gov.au。
数字
约 65% 的管理者认为对团队的质量与效率有正面影响。而在「速度」这一项上，16% 的受访者明确不认同，另有 16% 持中立。
通常被略掉的那部分
要看的是分布，不是那个标题数字：即便培训和支持都到位，仍有约三分之一的人不认为自己变快了，还有一小部分反而变慢了，因为得去核对产出。
这条对你意味着什么
这是一次做得很规范的推行，结果依然是不均匀的。 所以正确的做法是挑一件事、把它测出来，而不是给每个工位发个账号然后假设有用。另外注意那 40% 的时间去哪了。是被挪走了，不是被省掉了。
专业服务 · 澳大利亚 · 小型事务所
测的是什么
把 AI 用在日常活里（而不是当成一个转型项目）的小事务所，时间到底省在了哪儿。
怎么测的
The Access Group 调查了 434 位澳洲会计与记账从业者，2025 年 9 月 9 日至 10 月 13 日。
数字
报告把「每天 30 分钟」折算为一年三个多工作周，约合 13,750 澳元。
通常被略掉的那部分
没有任何一家报告出戏剧性的结果。 收益是普遍而不惊人的：很多家每天拿回半小时。
这条对你意味着什么
这就是你这个体量，现实中长什么样。 每天半小时上不了头条，但它是复利的。当有人向你许诺一家「脱胎换骨的事务所」时，这才是该拿来对照的诚实基准。
每一家有官网的公司
测的是什么
压在搜索结果上方的 AI 摘要，会不会改变人们点什么，用真实浏览行为测，不是问卷。
怎么测的
皮尤研究中心追踪了 900 名美国成年人在 2025 年 3 月的 68,879 次 Google 搜索。
数字
样本中约 18% 的搜索触发了 AI 摘要；68,879 次里有 12,593 次出现了摘要。
通常被略掉的那部分
对大多数公司来说，这件事的表现形式是流量走平或下滑、而排名并没有掉，所以它通常被归咎到错的地方去。
这条对你意味着什么
你可以排名没变，但访问没了。 有用的问题不再只是「我排第几」，而是：上面那段回答里有没有提到我，以及它说我的那些话对不对。